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Logs OpenAI

Logs OpenAI

Le module Logs OpenAI vous permet de consulter tous les appels API effectués vers OpenAI pour le débogage et l’analyse.

Vue d’ensemble

Le module Logs OpenAI vous permet de :

  • Consulter les logs : Voir tous les appels API OpenAI
  • Analyser les coûts : Suivre l’utilisation et les coûts
  • Déboguer : Identifier les problèmes dans les appels API
  • Optimiser : Trouver des opportunités d’optimisation

⚠️ Attention : Ce module est réservé aux superadministrateurs.

Accéder aux logs

  1. Allez dans Admin > Logs OpenAI
  2. La liste des logs s’affiche

Consulter les logs

Les logs affichent pour chaque appel :

  • Date et heure : Quand l’appel a été fait
  • Modèle utilisé : Modèle OpenAI utilisé (GPT-3.5, GPT-4, etc.)
  • Type d’appel : Type de requête (completion, chat, etc.)
  • Tokens utilisés : Nombre de tokens consommés
  • Coût : Coût estimé de l’appel
  • Statut : Succès ou erreur
  • Durée : Temps de réponse

Filtrer les logs

Vous pouvez filtrer les logs par :

  • Date : Période spécifique
  • Modèle : Modèle OpenAI utilisé
  • Type : Type d’appel
  • Statut : Succès ou erreur
  • Utilisateur : Utilisateur qui a déclenché l’appel

Analyser les coûts

Pour analyser les coûts d’utilisation :

  1. Utilisez les filtres pour sélectionner une période
  2. Consultez les statistiques :
    • Total de tokens utilisés
    • Coût total
    • Nombre d’appels
    • Coût moyen par appel
  3. Identifiez les usages les plus coûteux

Déboguer les erreurs

Pour identifier les problèmes :

  1. Filtrez par statut "Erreur"
  2. Consultez les logs d’erreur :
    • Message d’erreur
    • Requête qui a échoué
    • Contexte de l’appel
  3. Identifiez les patterns d’erreur

Optimiser l’utilisation

Pour optimiser les coûts :

  1. Identifiez les appels les plus coûteux
  2. Analysez les prompts utilisés
  3. Optimisez les prompts pour réduire les tokens
  4. Considérez l’utilisation de modèles moins coûteux si approprié

Bonnes pratiques

  • Surveillez régulièrement : Consultez les logs pour suivre l’utilisation
  • Analysez les coûts : Identifiez les usages coûteux
  • Optimisez les prompts : Réduisez les tokens inutiles
  • Déboguez les erreurs : Résolvez rapidement les problèmes

Prochaines étapes