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Blog · 7 octobre 2026 · Publicité numérique

Reach Planner suggère une fréquence hebdomadaire : garder le scénario comme hypothèse, pas comme ordre

Archivez le scénario, vérifiez exclusions et hypothèses, puis testez une variation limitée avant d’appliquer une fréquence suggérée.

Plan média abstrait comparant plusieurs scénarios de fréquence hebdomadaire sans bouton d’application automatique
Plan média abstrait comparant plusieurs scénarios de fréquence hebdomadaire sans bouton d’application automatique

Pourquoi maintenant : Google Ads déploie en octobre 2026 des suggestions de fréquence hebdomadaire dans Reach Planner et précise qu’elles reposent sur des prévisions.

Lire la portée exacte de la suggestion

Vérifiez le type de campagne, le pays, la période et les exclusions mentionnées. Google précise que les suggestions ne couvrent pas toutes les campagnes, notamment certaines configurations à fréquence cible ou Demand Gen. Une option visible dans l’interface ne signifie pas qu’elle convient à votre inventaire ou à votre objectif.

Archiver le scénario de départ

Exportez budget, portée, impressions, fréquence, horizon et hypothèses avant toute modification. Ajoutez la date de génération, car les prévisions changent avec les données disponibles. Conservez aussi le plan actuellement exécuté et ses résultats réels; sans cette base, il sera impossible de distinguer l’effet du changement d’une nouvelle prévision.

Transformer la recommandation en test

Définissez une variation limitée, un segment ou une période où la fréquence peut être comparée sans mélanger plusieurs changements créatifs et budgétaires. Choisissez une métrique de résultat et un garde-fou de saturation. Une hausse de fréquence n’est utile que si elle améliore l’objectif à coût acceptable sans dégrader l’expérience.

Décider avec les écarts réels

Comparez le réalisé à la prévision et documentez les causes possibles: inventaire, enchères, créatif, ciblage ou saisonnalité. Ne jugez pas seulement la proximité de la fréquence moyenne; examinez aussi la distribution et les résultats. La prochaine utilisation de Reach Planner devrait intégrer cet écart, pas repartir comme si la première hypothèse était exacte.

Sources et lecture complémentaire

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