Google Analytics 4 (GA4) offre une multitude de données et de rapports, mais leur richesse s’accompagne d’une complexité nouvelle. Beaucoup de professionnels du marketing digital tâtonnent encore avec cet outil, et il est facile de mal interpréter certains chiffres. Voici cinq erreurs d’interprétation courantes avec GA4 – et comment les éviter – afin de tirer des analyses fiables de vos données.
Erreur 1 : Supposer que les données GA4 sont 100 % fiables d’emblée
GA4 n’est pas magique : si votre configuration n’est pas rigoureuse, les chiffres affichés peuvent être trompeurs. Par exemple, une erreur fréquente consiste à prendre pour argent comptant les données par défaut sans vérifier le bon suivi des événements et conversions. De nombreuses PME omettent d’exclure le trafic interne de leurs rapports ou de paramétrer tous leurs objectifs (formulaires, ventes, etc.). Résultat : elles interprètent des rapports incomplets comme si tout était correct. Comment l’éviter : prenez le temps d’auditer votre mise en place GA4 (balises, filtrage du trafic indésirable, définition des conversions). Assurez-vous que ce qui est mesuré reflète bien la réalité de votre site, afin de pouvoir faire confiance aux tendances observées.
Erreur 2 : Comparer les chiffres GA4 à ceux d’Universal Analytics sans précaution
Avec l’arrivée de GA4, beaucoup comparent les données aux anciens rapports Universal Analytics (UA) et s’alarment des écarts. Or, GA4 utilise des définitions différentes pour des métriques apparemment similaires. Par exemple, le nombre d’« utilisateurs » en GA4 peut diverger de UA (GA4 distingue les utilisateurs actifs), le calcul des sessions a changé, et le taux de rebond classique a été remplacé par le taux d’engagement. Interpréter une baisse de sessions ou une hausse du taux d’engagement sans tenir compte de ces changements méthodologiques est une erreur courante. Comment l’éviter : ne comparez pas directement les rapports GA4 et UA sans vous informer sur les différences de métriques. Lisez la documentation de GA4 pour bien comprendre les nouveaux indicateurs. Si vous devez absolument comparer, faites-le sur des tendances (hausse/baisse) plus que sur des valeurs absolues, et expliquez les écarts par les différences de définition plutôt que par une performance réelle.
Erreur 3 : Se focaliser sur le volume et ignorer l’engagement
GA4 introduit des mesures d’engagement bien plus poussées que l’ancien Google Analytics, mais par habitude, certains continuent de ne regarder que le volume brut (visiteurs, pages vues). Or, tirer des conclusions uniquement sur le nombre de visiteurs peut induire en erreur. Par exemple, avoir 10 000 visites mensuelles ne signifie rien si ces visiteurs ne s’engagent pas sur le site. On voit parfois des rapports GA4 où l’on se félicite d’une augmentation de trafic sans vérifier que le taux d’engagement ou le nombre de conversions suit la même tendance. Comment l’éviter : identifiez et suivez les indicateurs d’engagement fournis par GA4 (taux d’engagement, durée moyenne d’engagement, événements par session, conversions, etc.), pas seulement les volumes de visiteurs. Ces métriques qualitatives vous diront si votre audience trouve réellement de la valeur sur votre site. En concentrant votre analyse sur la qualité de l’interaction plutôt que sur la quantité de clics, vous éviterez des interprétations incomplètes.
Erreur 4 : Négliger le contexte autour des données
Isoler les chiffres de GA4 de leur contexte est un piège classique. Par exemple, vous constatez une baisse de 15 % de vos conversions ce mois-ci et pourriez conclure hâtivement à un problème marketing. Mais sans contexte, c’est peut-être une variation saisonnière normale (le mois précédent incluait une promotion exceptionnelle) ou une conséquence d’un bug temporaire sur le site. De même, regarder les données globales sans segmenter peut cacher la réalité : une moyenne tous canaux confondus peut masquer qu’un canal ou une campagne précise est en forte baisse (ou hausse). Comment l’éviter : chaque fois que vous analysez un indicateur dans GA4, replacez-le dans son contexte. Comparez avec la période adéquate (par exemple, le même mois l’année précédente pour lisser la saisonnalité). Utilisez les fonctionnalités de segmentation de GA4 : analysez par source de trafic, par type d’appareil, par nouvelle vs. ancienne clientèle, etc. En recontextualisant ainsi vos données, vous éviterez de tirer des conclusions erronées sur un simple coup d’œil.
Erreur 5 : Oublier l’impact du modèle d’attribution de GA4
GA4 n’attribue pas les conversions de la même manière que l’ancien Google Analytics. Il utilise par défaut un modèle d’attribution data-driven (basé sur les données et multi-touch) au lieu du traditionnel dernier clic non direct d’Universal Analytics. Conséquence : si vous comparez les conversions par canal entre UA et GA4, vous verrez souvent des différences, que certains interprètent à tort comme une contre-performance de tel ou tel canal. Par exemple, GA4 peut attribuer une part de conversion au canal « Direct » ou « Organique » là où UA créditait davantage le « Paid ». Sans comprendre cela, on peut accuser injustement une campagne de “moins bien convertir” parce que ses chiffres GA4 sont plus bas. Comment l’éviter : informez-vous sur le modèle d’attribution utilisé dans vos rapports GA4 (vous pouvez le modifier dans les paramètres de propriété si besoin). Si vous souhaitez une lecture équivalente à vos anciennes habitudes, vous pouvez sélectionner un modèle d’attribution par dernier clic. Quoi qu’il en soit, lorsque vous évaluez la performance d’un canal dans GA4, gardez à l’esprit que les crédits de conversion sont répartis différemment – ce n’est pas la campagne qui a forcément changé, c’est la façon de compter qui est nouvelle.
En évitant ces pièges d’interprétation, vous pourrez exploiter pleinement la puissance de GA4 sans tirer de mauvaises conclusions. Prenez le temps de vous former aux spécificités de cet outil, et n’hésitez pas à faire appel à des experts pour auditer votre configuration ou analyser vos rapports de façon critique. Besoin d’aide pour y voir clair dans GA4 ? Contactez Beriox, nos spécialistes vous accompagneront pour optimiser votre suivi et vos analyses, afin que vos décisions s’appuient sur des données fiables.